À propos

Nous rendons l'intelligence artificielle utile, mesurable et durable.

Ai2MAG Marketing est une agence spécialisée en intelligence artificielle, basée à Casablanca. Nous aidons les entreprises à être trouvées par les moteurs génératifs et à mettre l'IA au travail dans leurs opérations quotidiennes.

Nous rencontrer Notre façon de travailler

Ai2MAG Marketing

Notre raison d'être

L'IA a changé la façon dont on cherche, compare et décide.

Pendant vingt ans, une entreprise avait un seul réflexe pour exister en ligne : bien se positionner sur Google. Ce réflexe ne suffit plus. Vos clients posent aujourd'hui leurs questions à ChatGPT, à Gemini ou à Perplexity, et reçoivent une réponse unique, argumentée, qui cite quelques marques et en ignore beaucoup d'autres.

En parallèle, les mêmes modèles sont devenus assez fiables pour travailler dans l'entreprise : répondre aux clients, chercher dans des milliers de documents, préparer des contenus, trier des demandes. Encore faut-il les connecter aux bonnes données et les encadrer correctement.

Ai2MAG Marketing est née de ces deux constats. Nous ne faisons pas de l'IA un argument de communication : nous la traitons comme une infrastructure, à installer proprement et à mesurer.

Une IA qui impressionne en démonstration mais que personne n'utilise trois mois plus tard n'a rien produit. Notre métier, c'est ce qui reste au bout de trois mois. La ligne de conduite de nos équipes

Mission et vision

Ce que nous cherchons à obtenir pour vous.

Notre mission

Donner à chaque entreprise, quelle que soit sa taille, les moyens d'exister dans les réponses des IA et de gagner du temps grâce à elles.

Rendre votre marque visible et citable par les moteurs génératifs
Transformer vos documents en connaissance interrogeable
Automatiser ce qui est répétitif pour libérer vos équipes
Vous rendre autonomes sur les outils que nous installons

Notre vision

Dans quelques années, une entreprise absente des réponses génératives sera aussi invisible qu'une entreprise sans site web aujourd'hui.

La recherche devient conversationnelle, la visibilité aussi
Les données propres valent plus que les grands modèles
L'IA utile est celle qui s'intègre aux outils déjà en place
La confiance passe par des réponses sourcées et vérifiables

Nos valeurs

Six principes qui décident à notre place quand c'est difficile.

Vos données restent vos données

Hébergement, accès et durée de conservation sont définis avec vous avant le premier développement, et écrits noir sur blanc.

Dire non quand l'IA n'est pas la réponse

Certains problèmes se règlent avec un tableur ou une meilleure procédure. Nous le disons plutôt que de vendre un projet inutile.

Une réponse sans source ne vaut rien

Nos assistants s'appuient sur vos documents et citent d'où vient l'information. Vous pouvez vérifier, donc faire confiance.

Mesurer plutôt qu'affirmer

Citations obtenues dans les IA, questions traitées sans intervention humaine, heures économisées : chaque projet a ses chiffres.

Rendre le client autonome

Nous formons vos équipes et documentons ce que nous livrons. Notre réussite se mesure à votre capacité à vous en servir sans nous.

Des coûts lisibles

Consommation des modèles, hébergement, maintenance : vous savez ce que coûte votre solution chaque mois, sans surprise en fin d'année.

Notre façon de travailler

Peu de promesses, beaucoup de mise en production.

Nous partons toujours d'un cas d'usage précis et d'un indicateur, jamais d'une technologie à placer.

Un cas d'usage à la fois

Nous préférons un assistant qui fonctionne vraiment sur un périmètre restreint à une plateforme ambitieuse que personne n'ouvre.

Prototype avant devis lourd

Un premier prototype testable rapidement sur vos vraies données, pour décider sur pièces plutôt que sur une présentation.

Le modèle choisi selon le besoin

OpenAI, Gemini ou Llama hébergé selon votre volume, votre budget et vos exigences de confidentialité. Aucun accord commercial ne guide ce choix.

Évaluer, corriger, recommencer

Chaque assistant est testé sur un jeu de questions réelles et corrigé jusqu'au niveau de fiabilité que vous jugez acceptable.

Nos technologies

Les briques que nous assemblons pour vous.

OpenAIModèles de génération et d'embeddings, appels API et agents.

GeminiTraitement multimodal, contextes longs et intégration à l'écosystème Google.

LlamaModèles ouverts, déployables sur votre propre infrastructure.

RAGRécupération augmentée : des réponses appuyées sur vos documents.

Bases vectoriellesIndexation sémantique et recherche par similarité sur vos contenus.

Intégrations APIConnexions vers votre site, votre CRM, vos outils métier et WhatsApp.

GEO et GEAContenus, données structurées et signaux d'autorité pour les moteurs génératifs.

AutomatisationTraitement de documents, extraction d'informations et flux de travail.

Notre équipe

Quatre pôles, un seul interlocuteur pour vous.

Chaque projet réunit les compétences nécessaires autour d'un chef de projet unique, qui reste votre contact du premier échange jusqu'à la maintenance.

Stratégie et visibilité

Analyse de marché, contenus, données structurées et suivi des citations dans les IA.

Ingénierie IA

Choix des modèles, architectures RAG, agents, évaluation et optimisation des coûts.

Données et intégration

Préparation des contenus, bases vectorielles, connecteurs API et mise en production.

Accompagnement

Formation, documentation, conduite du changement et support après le déploiement.

Questions fréquentes

Ce qu'on nous demande avant de démarrer.

Non. Un cas d'usage bien choisi peut être déployé dans une PME en quelques semaines, pour un budget maîtrisé. Ce qui compte, c'est d'avoir un problème clair à résoudre et des contenus exploitables, pas la taille de la structure.

Le SEO vise une position dans une liste de liens. Le GEO vise une mention dans une réponse rédigée par une IA. Les deux se nourrissent des mêmes fondations — contenu de qualité, données structurées, autorité — mais les critères de sélection et la façon de mesurer les résultats diffèrent.

Non. Dans une architecture RAG, vos documents sont indexés dans une base que vous contrôlez et transmis au modèle uniquement au moment de répondre. Nous configurons les accès pour que vos contenus ne soient pas réutilisés à des fins d'entraînement, et nous vous montrons où sont stockées les données.

Un premier prototype d'assistant se teste généralement en quelques semaines. Sur la visibilité dans les IA, les premiers signaux apparaissent après quelques mois de travail éditorial et technique, car ces moteurs mettent du temps à réévaluer une marque.

Nous assurons la supervision, le suivi des coûts d'utilisation et l'amélioration continue à partir des vraies questions posées par vos utilisateurs. Vos équipes sont formées pour faire évoluer les contenus sans dépendre de nous au quotidien.

Oui, en français, en anglais et en arabe selon vos marchés. Les assistants peuvent répondre dans la langue de l'utilisateur, y compris en darija pour les échanges clients au Maroc.

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